新加坡国立大学人工智能硕士课程，了解一下！

AI也就是人工智能，从2018年开始，被广泛讨论，也成了最热门的专业，该专业的毕业生也成了众多企业竞争的香饽饽。

AI就业方向

(1).搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、搜索、视频搜索等都是未来的方向)。

(2).医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

(3).计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别；目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错；

(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。

新加坡国立大学人工智能计算硕士课程（MCOMP AI）旨在在使计算专业人员进一步了解人工智能的高级原理、算法和应用。它侧重于作为智能系统（知识表示，机器学习和推理）背后的计算基础和原理，以及在人工智能应用领域中的最先进技术（视觉,语音和语言处理，数据分析和机器人）。

计算机硕士课程是一个综合的，具有挑战性的专业领域研究生课程。它包含了最新的研究成果，包括应用和基础。该课程亦提供先进和深入的IT知识，让学生为迎接IT职业生涯的挑战做好准备。

该计划可以全日制或兼职读。大多数5000级模块课程在晚上进行。

课程结构：

人工智能硕士课程的学生需要完成40个模块学分，可以通过以下选项之一灵活地完成课程:

课程选项：学生必须通过十个模块（40个学分），满足以下要求：

AI核心模块列表中的三个模块（12个学分）；

AI选修模块列表中的两个模块（8个学分）；

其余五个模块（20个学分）可以从计算机学院提供的4000级到6000级模块中选择。

在要求的最多十个模块中，学生最多可以学习两个4000级模块和两个来自其他院系的模块（必须至少达到5000级）。

学位论文选项：论文选项为个别学生提供了在所选专业领域进行独立学习和研究的机会。选择参加论文的学生需要完成以下课程：

AI核心模块列表中的三个模块（12个学分）；

MComp学位论文相当于与人工智能相关的主题的四个模块（16个学分）；

其余三个模块（12个学分）可以从计算机学院提供的4000到6000个模块中选择。

在六个模块中，学生最多允许两个4000级模块（8个学分）和两个来自其他院系的模块（必须至少达到5000级）。

入学要求

专业要求：

计算机专业荣誉学位；或

计算机相关学科的优秀荣誉学位，并具有2年IT行业经验；或

计算机专业学士学位，2年IT行业工作经验;或

具有良好的商科相关专业学士学位或荣誉学位，2年IT行业工作经验。

电子商务/工程/经济学/统计学/数学专业也可以考虑申请信息系统专业。

以上入学要求是最低要求。录取是基于竞争的，并且将优先考虑具有IT相关工作经验的学生。

GRE /托福/其他考试要求：

国际申请人，需提交GRE/GMAT/TOEFL/IELTS考试成绩作为证明其学术和语言能力以及准备好进入研究生学习的证明。申请人还可能需要按学校规定参加其他考试。

考生的GRE最低分数应为320（语言和定量）和3.5（分析），或者

GMAT分数应为650及以上

TOEFL最低90分；或雅思6.0分

GRE和TOEFL成绩的有效期分别为5年和2年。