C同学，南京大学计算机科学，雅思7，GPA87，录取新加坡国立大学数据科学和机器学习硕士。
新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识，将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识，学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。
新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士申请要求
具有定量科学（数学、应用数学、计算数学、统计及物理）或工程或计算机科学专业背景，需要存款证明45,000新币
语言要求：雅思6.0+，托福85+
招生特点：这个项目录取大致情况是陆本985、211为均分85+的同学，专业计算机、数学、统计为主，都有科研/实习经历，大部分同学还有G。竞争每年都相当的激烈，录取率在15%左右。选择性面试，条件比较突出的学生是可以免掉面试环节直接收到offer的。